網站運營常見指標分析有哪些

　　網站從建設到日常整體運營,都必需規(guī)劃好每個段價完成任務。網站運營模式有多種多樣,要根據自己實際制定運營指標示。那么，網站運營中最常見的指標分析方式有哪些呢?下面就一起來看看。

　　網站運營常見指標分析方式

　　一、用戶的細分方式

　　我不建議把用戶細分成許許多多的類型，目前為止見過的用戶細分的類別也不在少數(shù)，羅列出來應該有一大串：當前用戶、新老用戶、活躍用戶、流失用戶、留存用戶、回訪用戶、誤闖用戶、休眠用戶、常駐用戶、忠誠用戶……其實很多的定義或含義是相近的，在分析層面也扮演著類似的指標角色。所以不建議將用戶這樣混亂無章地分成N個類別，用戶的細分關鍵在于以合理的體系將用戶細分成幾個類別，并且每個類別都能發(fā)揮其在用戶分析上的功效，不存在累贅和混淆。

　　所以這里想介紹下我認為比較合理的用戶細分方式。我將用戶分成以下幾類：當前使用用戶、新用戶、活躍用戶、流失用戶、回訪用戶，下面來簡單的解釋下。

　　當前使用用戶：即我們平常所說的UV，也就是網站的登錄或者使用用戶數(shù)。用于體現(xiàn)網站的當前運營狀況。

　　新用戶：首次訪問或者剛剛注冊的用戶;那么那些不是首次來訪的用戶就是老用戶，于是同時也獲得了老用戶的統(tǒng)計。用于分析網站的推廣效果或者成長空間。

　　活躍用戶數(shù)：活躍用戶的定義千差萬別，一般定義有關鍵動作或者行為達到某個要求時的用戶為活躍用戶;每個網站應該根據自身的產品特定定義活躍用戶?；钴S用戶用于分析網站真正掌握了多少有價值用戶。

　　流失用戶：網站的活躍用戶與流失用戶中已經做了定義和介紹，用于分析網站保留用戶的能力。我們將那些未流失的用戶叫做留存用戶，可以通過總使用用戶數(shù)減去流失用戶數(shù)計算得到。

　　回訪用戶：是指那些之前已經流失，但之后又重新訪問你的網站的用戶。用于分析網站對挽回流失用戶的能力(常常會受到那些很久沒有登錄的網站給你發(fā)的郵件吧，讓你回去看看，這些措施就是他們在挽留那些流失用戶)。除非近期內執(zhí)行了一些挽留流失用戶的手段，正常情況下回訪用戶的比例應該是比較低的，否則就是你對流失用戶的定義不夠準確，應該適當延長定義流失的時間間隔。

　　所以其實在我們獲得某些用戶統(tǒng)計指標之后，通過計算同時也獲得了諸如老用戶、留存用戶這些指標。

　　二、值得關注的用戶指標

　　文章的開頭已經提到過，如果你想了解一個網站或者一個產品的用戶情況，請盡量抓住那些最為關鍵的用戶指標。如果是我來問，我只會問3個指標：活躍用戶數(shù)、新用戶比例和用戶流失率。

　　顯而易見，活躍用戶數(shù)直接反映了網站或者產品真正掌握著多少用戶，這些用戶并不是因為某些廣告或者鏈接誤點進來的，而是真正對這個網站或者產品感興趣，有意向去使用或者持續(xù)關注的?；钴S用戶數(shù)越高，網站或者產品當前擁有的價值越高。但這里有一點需要格外注意，那就是活躍用戶的定義，活躍用戶跟新用戶不一樣，活躍用戶可能催生各種形形色色的定義，之前的文章——用Engagement衡量用戶活躍度對于如何定義用戶活躍做過介紹，活躍用戶的定義也類似，可以有各種方法。寬松的定義可以讓活躍用戶“變多”，比如只要訪問頁面數(shù)超過2頁或者停留時間超過30秒;而嚴謹?shù)亩x可能會導致活躍用戶“減少”，比如微博網站定義平均每天發(fā)送微博數(shù)量超過2條的才是活躍用戶。所以，不同的定義影響著活躍用戶的數(shù)量，當你問到活躍用戶時，一定要了解對方是如何定義活躍用戶的。我更偏向于嚴謹?shù)亩x，雖然這會讓活躍用戶“減少”(某些高層看到這個數(shù)字可能就不干了，趕緊重新下個定義吧，讓數(shù)據變得“漂亮”一點……)，但嚴謹?shù)亩x讓數(shù)據顯得更加真實，可以說根據這個定義統(tǒng)計到的用戶是那些真正在為網站創(chuàng)造價值的用戶。

　　新用戶比例反映著網站或產品的推廣能力，渠道的鋪設和帶來的效果。新用戶比例不僅是評估市場部門績效的一個關鍵指標，同時也是反映網站和產品發(fā)展狀況的重要指標。

　　但只看新用戶比例是不夠的，需要結合著用戶流失率一起看。我見過流失率98%的網站，也見過流失率20%左右的產品，流失率會根據產品對用戶黏性的不同而顯得參差不齊。用戶流失率反映了網站或者產品保留用戶的能力，即新用戶比例反映的是用戶“進來”的情況，用戶流失率反映的是用戶“離開”的情況，結合這兩個指標會有下面3類情況，代表了3種不同的產品發(fā)展階段：

　　新用戶比例大于用戶流失率：產品處于發(fā)展成長階段;

　　新用戶比例與用戶流失率持平：產品處于成熟穩(wěn)定階段;

　　新用戶比例低于用戶流失率：產品處于下滑衰退階段。

　　網站運營數(shù)據分析方法

　　網站運營數(shù)據分析方法十：Link Tag的流量標記

　　Link tag標記流量源頭 ，絕對是所有方法中最為基本重要的一種。這種方法不僅僅適用于網站的流量來源，也同樣適用于app下載來源的監(jiān)測(但后者需要滿足一定的條件)。

　　Link tag的意思，是在流量源頭的鏈出鏈接上(鏈出URL上)加上尾部參數(shù)。這些參數(shù)不僅不會影響鏈接的跳轉，而且能夠標明這個鏈接所屬的流量源是什么(理論上能夠標明流量源的屬性數(shù)是無限的)。

　　Link tag不能單獨起作用，必須要在網站分析工具或者app分析工具的配合下工作。

　　Link tag是流量分析的基礎，要嚴肅的分析流量，不僅僅是常規(guī)分析，還包括歸因分析(attribution analysis)，都需要使用link tag的方法。

　　網站運營數(shù)據分析方法九：轉化漏斗

　　分析轉化的基本模型是轉化漏斗(conversion funnel)，這個大家都應該很熟悉了。

　　轉化漏斗最常見的是把最終的轉化設置為某種目的的實現(xiàn)，最典型的就是實現(xiàn)銷售，所以大家很多時候把轉化和銷售是混為一談。但轉化漏斗的最終轉化也可以是其他任何目的的實現(xiàn)，比如一次使用app的時間超過10分鐘(session duration >10minutes)。對于增長黑客而言，構建漏斗是最為常見的工作。

　　漏斗幫助我們解決兩方面的問題，第一、在一個過程中是否發(fā)生泄漏，如果有泄漏，我們能在漏斗中看到，并且能夠通過進一步的分析堵住這個泄漏點;第二、在一個過程中是否出現(xiàn)了其他不應該出現(xiàn)的過程，造成轉化主進程受到損害。

　　漏斗的構建很簡單，無論web還是app，都是最好用的方法之一。但漏斗使用的奧秘則很豐富。而且漏斗方法還會和其他方法混合使用，樂趣無窮。我在互聯(lián)網數(shù)據運營的課程中也會具體講解。

　　網站運營數(shù)據分析方法八：微轉化

　　人人都懂轉化漏斗，但不是所有人都關注微轉化。但是你想指望一個轉化漏斗不斷提升轉化率太困難了，而微轉化卻可以做到。轉化漏斗解決的是轉化過程中的大問題，但大問題總是有限的，這些問題搞定后，你還是需要對你的轉化進行持續(xù)優(yōu)化，這個時候必須要用到微轉化。

　　微轉化是指在轉化必經過程之外，但同樣會對轉化產生影響的各種元素。這些元素與用戶的互動，左右了用戶的感受，也直接或者間接的影響了用戶的決定。

　　比如，商品的一些圖片展示，并不是轉化過程中必須要看的，但是它們的存在，是否會對用戶的購買決定產生影響?這些圖片就是微轉化元素。

　　個人認為，研究微轉化比研究轉化更好玩。有一些案例，課堂上跟大家講。

　　網站運營數(shù)據分析方法七：合并同類項

　　合并同類項是大家容易忽視的常用方法。我們往往非常重視細分，但有的時候我們卻需要了解更宏觀的表現(xiàn)。

　　合并同類項就是這樣的方法。舉一個例子，我問你，一個電子商務網站，所有商品頁的整體表現(xiàn)如何?它們作為一個整體的bounce rate怎么樣，停留時間怎么樣，用戶滿意度怎么樣等等，你能夠回答嗎?

　　如果我們查看每一個商品頁的表現(xiàn)，然后再把所有一個一個頁面的數(shù)據加總起來作分析，就太麻煩了(根本無法實現(xiàn)分析)。這個時候，我們必須要合并同類項。

　　如何合并?利用分析工具的過濾工具或者查找替換功能。不支持這樣功能的工具你可以考慮扔掉了，因為這根本不應放在增長黑客的專業(yè)裝備箱中。

　　合并同類項還有很多用途，比如你要了解web或者app一個版塊(頻道)的整體表現(xiàn)，或者你要了解整個導航體系的使用情況，這都是必須使用的方法。